Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения (Джулли Антонио, Пал Суджит); ДМК-Пресс, 2018

от 511 до 2409

Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-573-8
EAN: 9785970605738
Книги: Программирование
ID: 1805990
Добавлено: 12.12.2017

Рейтинг:

(4/5)

Описание

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.
Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения (Джулли Антонио, Пал Суджит); ДМК-Пресс, 2018»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 9 магазинах. На сегодняшний день доступен в 5 магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет. По цене от 511 р. до 2409 р., средняя цена составляет 1758 р., а самая низкая цена в магазине ЛитРес. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.

Также покупатели оставили 6 отзывов и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
Параметр	Значение
ISBN	978-5-9706-0573-8
Автор(ы)	Джулли Антонио, Пал Суджит
Автор	Джулли Антонио; Суджит Пал
Вес	310
Возрастное ограничение	12+
Возрастные ограничения	12
Год издания	2018
Издатель	ДМК-Пресс
Издательство	ДМК ПРЕСС
Кол-во страниц	294
Количество книг	1
Количество страниц	294
Обложка	твердый переплёт
Переплет	Твердый переплёт
Переплёт	твердый
Раздел	Программирование
Размеры	22,50 см × 15,00 см × 1,65 см
Страниц	294
Тематика	Программирование
Тип обложки	твердая
Формат	60х90/16
Язык издания	rus

Где купить (5)

Как купить или где мы находимся +

Цена от 511 руб до 2409 руб в 5 магазинах

Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

сообщить о снижении цены

Книга: Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения (Джулли Антонио, Пал Суджит); ДМК-Пресс, 2018
Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	511 Электронная книга Кэшбэк до 14% история цены -25.0%	обновлено 15.08.2024

Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2089 Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3% история цены +39.8% Промокоды на скидку	обновлено 17.04.2024

book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2409 Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3% история цены +28.5% Промокоды на скидку	обновлено 11.11.2024

Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2409 Кэшбэк до 6.3% история цены +17.0% Промокоды на скидку	обновлено 10.11.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	1374 Кэшбэк до 3.8% история цены -4.5% Промокоды на скидку	обновлено 27.06.2024

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома Кэшбэк до 538

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	2185 история цены +30.0%	21.11.2024
Мегамаркет	2619 история цены +42.8%	05.09.2024
МАЙШОП	1326 история цены +7.7%	23.06.2024
OZON	1273 история цены	24.06.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

На сегодняшний день товар «Книга: Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения (Джулли Антонио, Пал Суджит); ДМК-Пресс, 2018» можно купить с кешбеком в 5 магазинах: ЛитРес, Буквоед, book24, Читай-город, Яндекс.Маркет

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..

Пункты выдачи СДЭК г. Сургут

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК

ул. Крылова, 47
Войти в супермаркет Магнит Косметик через центральный вход, на 1 этаже около входа
+74950090405;
Пн-Вс 09:00-21:00
ул. Семена Билецкого, 1
Войти в супермаркет Магнит через центральный вход, на 1 этаже около входа
+74950090405;
Пн-Вс 08:00-22:00
ул. Ленина, 39
Монетка
+74950090405;
Пн-Вс 08:00-22:00
ЮГОРСКИЙ ТРАКТ, 2
ТЦ Лента, отдел 1/93, справа от входа
+73462313736; +79224236332;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
пр-т. Ленина, 11
Главный вход с ул. Ленина, первая дверь направо
+79324201115;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Геологическая, 17Б
Магазин Удача, отдельный вход справа от магазина Jazz
+73462442131; +74953740695;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Мелик-Карамова, 25А
Магнит Косметик
+74950090405;
Пн-Вс 09:00-21:00
проспект Ленина, 74
Универсам
+74950090405;
Пн-Вс 08:00-22:00
ул. Губкина, 27
Войти в пункт выдачи Wildberries через центральный вход, на 1 этаже около входа
+74950090405;
Пн-Вс 10:00-21:00
пр-т Мира, 22, 16
ТЦ Кировский
+73462940758;
Пн-Пт 10:00-19:45, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Университетская, 31
находимся в магазине СПЛАВ, рядом с новым МакАвто, магазином Манарага, напротив Перинатального центра
+79088885853;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00

ул. Профсоюзов, 64А
Двухэтажное здание, рядом магазин низких цен СВЕТОФОР, 430 метров от остановки «ул. Профсоюзов». Ориентир – световая реклама «CDEK экспресс доставка». Отдельный вход.
+73462511040;
Пн-Пт 09:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Юности, 8
1 этаж Торгового центра, между магазином Мастерок и Пунктом Озон
+79324311202;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
пр-т Ленина, 13
Войти в супермаркет Перекресток через центральный вход, на 1 этаже
+74950090405;
Пн-Вс 10:00-23:00
ул. Александра Усольцева, 13
41 мкрн.
+73462550377;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Губкина, 4
Войти в магазин Дом Хлеба через центральный вход, на 1 этаже около входа
+74950090405;
Пн-Вс 08:00-20:00
ул. Энтузиастов, 47/1
Магазин "Снежинка" через дорогу от площади Нефтяник, 1 этаж налево.
+73462611186; +79224011186;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Мелик-Карамова, 4/4
100 м. от остановки "Преображенский Храм"
+79224400304;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Григория Кукуевицкого, 20
Напротив Пассажа, вход с торца
+79324041020;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
пр-т Ленина, 71
Автобус 13, 68, 45,40, 18, 36,12,47, 29,16
+79224339291; +73462939291;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
пр-т Ленина, 37
От остановки Бахилова 200 метров
+73462779509; +73462442131; +74953740695;
Пн-Сб 09:00-21:00, Вс 10:00-21:00
ул. Энгельса, 11
ТЦ "Сибирь", вход в офис со стороны ул.Гагарина, 1-ая дверь слева на 2-ом этаже
+79324039365;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00

ул. Ленина, 49/2
ТЦ Тамара, 1 этаж, главный вход вторая дверь направо
+79227905020;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
Тюменский тракт, 8
Вход в офис со стороны дороги между кафе "Бон аппетито" и фитнес-клубом.
+79128157733; +79527155717;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Игоря Киртбая, 20
Войти в пункт выдачи Wildberries через центральный вход, на 1 этаже около входа
+74950090405;
Пн-Вс 10:00-21:00
ул. Иосифа Каролинского, 12
Войти в супермаркет Магнит через центральный вход, на 1 этаже около входа
+74950090405;
Пн-Вс 08:00-22:00
ул. Лермонтова, 9а
Дверь справа от "Папа Джонс" вход прямо по коридору
+73462611202; +79324011922;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
пр-т. Мира, 53
Находимся по соседству с Жемчужной улыбкой (ранее Франкония), Охота на Рыбалку
+79088881552;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Ивана Захарова, 5
Остановка "Инженерная" находится через дорогу, возможный транспорт: автобусы/маршрутные такси№ 40, 26, 19, 69, 42, 5, 31, 5а, 11, 53, 12
+79292432777;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
Наб. Ивана Кайдалова, 28
Войти в магазин Продукты Кит через центральный вход, на 1 этаже около входа
+74950090405;
Пн-Вс 09:00-22:00
пр-т Мира, 47
Почтомат Халва. Войти в супермаркет Магнит Косметик через центральный вход, на 1 этаже около входа расположен почтомат.
+74950090405;
Пн-Вс 09:00-21:00

Цены в соседних городах

Отзывы (6)

Александр Закордонец
- 8 июня 2018

4/5

Книга позволяет на большом количестве примеров быстро освоить Keras. Материал изложен очень простым языком, но, возможно, не хватает глубины по самой теории нейронных сетей. Для быстрого старта – самое то.
0 0
Сергей Игнатьев
- 3 сентября 2018

3/5

Теоретическая часть объяснена очень плохо, потому новичкам не рекомендуется к прочтению, ибо только запутает их.
Может оказаться полезной как сборник практических советов и идей для экспериментов.
Имеется большое количество опечаток (особенно в коде) – отсутствуют переносы строк там, где они важны.
Однако, при всех недостатках нельзя книгу назвать совсем уж негодной, но устареет она скорее всего очень быстро.
0 0
Alexander Prokofyev
- 25 декабря 2018

4/5

В книге приведены как базовые примеры для решения задач классификации и регрессии, так и более сложные – для распознавания изображений свёрточными сетями, генерации аудио, классификации текстов с использованием эмбеддингов, предсказания временных рядов, использования автоэнкодеров и обучения с подкреплением.
0 0
Татьяна
- 24 марта 2019

5/5

Отличная книга для практики, без воды и лирико-математических отступлений, разобраны интересные задачи и применение основных архитектур нейронных сетей, показана настройка параметров, сравнение работоспособности сетей. Как обычно, весь код можно посмотреть на гитхабе автора.
0 0
Павел Сверчков
- 17 июня 2019

2/5

Все примеры из готовых встроенных наборов данных. Захотите свое и встрянете. Между такими образцами небо и земля. А как сохранить и как дальше использовать сеть-все это очень важно, но вы этого не узнаете. Возьмите лучше книгу от автора Keras Франсуа.
0 0
s_sukhov
- 29 сентября 2019

5/5

Читатель может найти все основные концепции машинного обучения (обучение с учителем и без, обучение с подкреплением, генеративные сети). Описаны множество трюков при работе с нейронными сетями. При этом надстройка Keras позволяет довольно легко все эти трюки реализовывать. Перечитывая книгу несколько раз, каждый раз опять находишь что-то полезное.
0 0